有两种索引可以被用来加速全文搜索。注意全文搜索并非一定需要索引，但是在一个定期会被搜索的列上，通常需要有一个索引。

GIN 索引是更好的文本搜索索引类型。作为倒排索引，每个词（词位）在 其中都有一个索引项，其中有压缩过的匹配位置的列表。多词搜索可以找到 第一个匹配，然后使用该索引移除缺少额外词的行。GIN 索引只存储 tsvector值的词（词位），并且不存储它们的权重标签。因此， 在使用涉及权重的查询时需要一次在表行上的重新检查。

一个 GiST 索引是有损的，这表示索引可能产生假匹配，并且有必要检查真实的表行来消除这种假匹配（PostgreSQL在需要时会自动做这一步）。GiST 索引之所以是有损的，是因为每一个文档在索引中被表示为一个定长的签名。该签名通过哈希每一个词到一个 n 位串中的一个单一位来产生，通过将所有这些位 OR 在一起产生一个 n 位的文档签名。当两个词哈希到同一个位位置时就会产生假匹配。如果查询中所有词都有匹配（真或假），则必须检索表行查看匹配是否正确。

GiST 索引可以被覆盖，例如使用INCLUDE子句。 包含的列可以具有没有任何 GiST 操作符类的数据类型。 包含的属性将非压缩存储。

有损性导致的性能下降归因于不必要的表记录（即被证实为假匹配的记录）获取。因为表记录的随机访问是较慢的，这限制了 GiST 索引的可用性。假匹配的可能性取决于几个因素，特别是唯一词的数量，因此推荐使用词典来缩减这个数量。

注意GIN索引的构件时间常常可以通过增加maintenance_work_mem来改进，而GiST索引的构建时间则与该参数无关。

对大集合分区并正确使用 GIN 和 GiST 索引允许实现带在线更新的快速搜索。分区可以在数据库层面上使用表继承来完成，或者是通过将文档分布在服务器上并收集外部的搜索结果，例如通过外部数据访问。后者是可能的，因为排名函数只使用本地信息。